前言 在当今信息化高速发展的时代，大数据与人工智能已经成为推动各行各业变革的重要力量。审计行业作为经济社会监督体系的重要组成部分，同样面临着前所未有的机遇与挑战。大数据技术的广泛应用，为审计数据的获取、处理和分析提供了前所未有的便利和可能性，极大地拓展了审计的广度和深度。 本书《大数据技术与人工智能审计研究》旨在深入探讨大数据技术和人工智能在审计领域的应用现状和未来发展趋势。我们从大数据技术的基础出发，逐步深入到其在审计数据获取、分析、报告与沟通以及质量控制等方面的具体应用，旨在为读者构建一个全面、系统的知识体系。 同时，本书也着重介绍了人工智能审计的基础和前沿技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等，以及这些技术在审计风险评估、证据获取与分析以及流程自动化等方面的创新应用。这些内容的介绍，不仅有助于读者理解人工智能审计的基本原理，更能激发其在实际工作中的创新思维和实践能力。 我们希望通过本书的出版，能为审计行业的从业人员、研究人员以及相关领域的学者提供一个有价值的参考，共同推动审计行业的智能化转型和发展。