前 言 随着信息技术的飞速发展，数据量呈爆炸式增长，数据的多样性、高速性和价值性日益凸显。在会计领域，大数据环境下会计数据的来源变得极为广泛，不再局限于传统的财务交易记录，而是涵盖了企业运营各个环节以及外部众多渠道产生的数据。这些数据具有海量、复杂且实时更新的特征，为会计工作带来了全新的机遇与挑战。本书第一章深入探讨大数据环境下会计数据的来源与特征、采集与存储技术、清洗与预处理等基础内容，以及大数据会计核算方法与账务处理流程、内部控制与审计的变革，为理解大数据会计筑牢根基。 大数据在财务分析方面也引发了深刻变革。第二章详细阐述了大数据如何创新财务报表分析，从盈利能力、偿债能力和营运能力等多维度提供全新视角，同时强调可视化与报告呈现、风险管理与质量控制的重要性，使财务分析结果更具决策价值。会计信息系统作为数据处理与应用的核心平台，在第三章中得以全面剖析。其架构设计、数据采集整合、存储管理以及数据分析应用等各环节，均因大数据而焕然一新，并且通过绩效评价确保系统的高效运行。财务报表分析在大数据时代有了新的诠释，第四章展示了从传统方法到大数据驱动下的转变，包括财务比率分析新视角、项目深度挖掘关联分析以及趋势分析的创新，还融入了非财务信息，使报表分析更加全面深入。财务经济管理基础理论在第五章予以阐述，明确其目标、假设和原则，并探讨信息系统在其中的关键作用。随后的章节分别对财务分析与评价、长期筹资决策、流动资产管理、成本控制管理以及财务预算评价等财务经济管理的核心板块进行了深入且系统的讲解，揭示大数据如何渗透并革新这些传统领域，无论是资本成本计算、杠杆利益权衡、资本结构优化，还是流动资产的精细化管理、成本控制的创新方法以及财务预算评价的多维度考量，都展现出大数据时代财务经济管理的新风貌与新内涵。