前 言 在全球能源结构转型与“双碳”目标驱动下，光伏电站作为清洁能源主力军，其规模化发展对运维管理提出了更高要求。传统运维模式依赖人工巡检与经验判断，存在故障响应滞后、运维成本高、发电效率优化不足等痛点，难以适应大规模光伏电站的高效管理需求。智能自动化运维技术的兴起，为破解行业难题提供了创新路径。 本研究以光伏电站全生命周期管理为核心，系统探讨物联网、大数据、人工智能、5G通信等技术在设备状态监测、故障诊断、发电性能优化等领域的深度应用，构建“感知—分析—决策—执行”的智能化运维体系。通过实时数据采集与智能算法分析，实现故障精准定位、预防性维护及发电效率动态优化，推动光伏电站从“被动运维”向“主动预测”转型。 研究立足光伏产业实际需求，融合能源电力、信息技术、管理科学等多学科理论，既关注技术创新的工程化落地，也强调其与经济效益、环境效益的协同提升。研究成果旨在为光伏企业提供智能运维转型的技术框架与实践指南，助力行业构建“少人化、精准化、智能化”的运维新模式，对提升光伏发电效能、保障能源供应安全、推动绿色低碳发展具有重要现实意义。未来，随着数字孪生、边缘计算等技术的进一步融合，光伏电站智能运维将迈向更高水平的自主化与协同化。