前 前言 言 在数字化浪潮席卷全球的当下，大数据技术正以前所未有的深度和广度重塑着各个领域，会计与财务风险管理领域也不例外。传统会计模式与风险管理手段在海量数据和复杂经济环境的冲击下，面临着诸多挑战与变革需求。 大数据凭借其海量性、多样性、高速性和价值密度低等特性，为会计与财务风险管理带来了全新的视角与工具。它不仅推动了会计职能从单纯的记录与核算向决策支持、风险预警等多元化方向拓展，还使财务风险管理更加精准、高效。 本书旨在系统探讨大数据在会计与财务风险管理领域的技术应用与发展趋势。通过深入剖析大数据与会计变革的关联、构建大数据会计的理论基础与技术体系，以及研究大数据在财务风险识别、预警、审计等方面的具体应用，为相关从业者提供全面、实用的指导。同时，结合行业案例分析，展示大数据技术在不同场景下的实际效果。此外，也关注到大数据应用过程中面临的数据安全、技术壁垒等挑战，并展望其与人工智能、元宇宙等新兴技术融合的未来发展方向，助力行业在大数据时代实现创新与突破。