前言生态环境是人类生存和发展的根基,其状况的精准把握对于可持续发展至关重要。生态环境监测作为获取环境信息的关键手段,能及时、全面地反映生态环境的动态变化。而监测产生的海量数据,只有通过科学有效地分析应用,才能转化为有价值的信息,为生态环境保护决策提供坚实依据。在生态环境监测工作中,数据分析应用与质量控制是相辅相成、不可或缺的两个方面。数据分析应用能够深入挖掘数据背后的规律和趋势,揭示生态环境问题的本质和成因,为污染治理、生态修复等提供科学指导。从时间序列分析洞察环境变化的长期趋势和周期性规律,到空间分析明确污染的空间分布和扩散范围,再到相关性分析探寻环境要素之间的内在联系,数据分析方法的应用极大地提升了生态环境监测的效能。然而,数据质量是数据分析应用的基础和前提。如果数据不准确、不可靠,那么基于这些数据得出的分析和结论也将失去意义。因此,必须建立完善的数据质量控制体系,从数据采集、存储、传输到评估改进等各个环节,严格把控数据质量,确保数据的真实性、完整性和准确性。本书旨在系统阐述生态环境监测数据分析应用的方法和技术,同时深入探讨数据质量控制的策略和措施,为生态环境监测领域的专业人员提供全面、实用的参考,推动生态环境监测工作向科学化、规范化、精准化方向发展。
田丽丽,女,蒙古族,1988年2月生,内蒙古赤峰人,硕士研究生学历,毕业于吉林农业大学,现就职于赤峰巴林右工业园区管理办公室。2011年6月发表《阿特拉津在土柱中的淋溶规律研究》在《水土保持学报》,2012年11月参与课题污染物在黑土区土壤中的迁移规律研究获得吉林省自然科学学术成果二等奖,2024年5月参与课题Study on the removal of Cd from dewatered sludge by combined extraction agents: Peel extract and compound chemical extraction agent发表在Food Chemistry: X。